自從《“健康中國2030”規劃綱要》作為推進(jìn)健康中國建設的藍圖和行動(dòng)綱領(lǐng)發(fā)布以來(lái)，中國醫療健康產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生翻天覆地的變化和革新，近幾年，包括新藥研發(fā)、社會(huì )醫保、健康管理等多個(gè)領(lǐng)域內，更加完善的體系制度和全新的市場(chǎng)規則正在逐步成型。

與此同時(shí)，中國醫療大數據行業(yè)也迎來(lái)了大量行業(yè)規范和政策意見(jiàn)的發(fā)布利好。事實(shí)上，國內的醫療大數據產(chǎn)業(yè)正處于快速建設階段，醫療信息化市場(chǎng)規模逐年遞增，項目建設成果陸續落地，大量資本及企業(yè)參與者涌入市場(chǎng)，并隨著(zhù)行業(yè)的逐步壯大和滲透，顯著(zhù)推動(dòng)了國內包括醫藥研發(fā)、公共衛生監測、個(gè)人健康管理、醫學(xué)診斷診療等多個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)前進(jìn)步伐，被認為已進(jìn)入初步利好期。然而，相較其他獲得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助推的行業(yè)而言，中國醫療大數據產(chǎn)業(yè)的整體建設速度仍略顯乏力。

縱觀(guān)行業(yè)歷史，國內的醫療大數據發(fā)展可向上追溯至2009年新一輪醫改中將電子病歷等醫療信息化的建設劃為重點(diǎn)任務(wù)，目前為止行業(yè)內已然擁有了10年的海量數據積累。其實(shí)，國內醫療大數據的未來(lái)發(fā)展空間巨大，特別是在國產(chǎn)創(chuàng )新藥崛起的時(shí)代背景下市場(chǎng)需求旺盛。然而，由于醫療數據的在流通共享環(huán)節和其他方面的諸多問(wèn)題，即使已經(jīng)打下了十年的醫療信息化建設基礎，卻仍然出現了一個(gè)又一個(gè)信息孤島，掣肘著(zhù)行業(yè)的發(fā)展。

數據收集工作的三大難點(diǎn)

醫療大數據從流程來(lái)看，囊括了數據產(chǎn)出，數據收集，數據儲存，數據加工，數據分析和數據應用等多個(gè)環(huán)節，每個(gè)環(huán)節都擁有一個(gè)完整的供需場(chǎng)景，由市場(chǎng)參與者共同構筑起一條暢通的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條，比較特殊的是，由于同時(shí)涉及到醫療和互聯(lián)網(wǎng)信息安全問(wèn)題，多個(gè)監管機構也交錯式得對該行業(yè)行使監管權力。

從數據的來(lái)源和產(chǎn)出環(huán)節來(lái)看，醫院及診所等醫療機構每日產(chǎn)生海量的醫療數據，是原始數據最主要的產(chǎn)出方，但由于傳統觀(guān)念難以打破以及長(cháng)久以來(lái)缺乏法律法規的制約和市場(chǎng)的激勵機制等多種因素，大量數據沉冗于醫療機構難以“歸并入庫”。首先是醫療機構復雜醫療信息系統，一直以來(lái)，國內醫療機構信息化系統的開(kāi)發(fā)成本高昂，并且各家醫院系統相互獨立，接口不同，標準不同，行業(yè)內有用“蜂窩煤”一詞來(lái)形容各家醫療機構的數據難以互通，共享困難等特征。

雖然早在2002年，衛生部出臺的《醫院信息系統基本功能規范》里就已經(jīng)明確提出了商品化醫院信息系統必須達到的基本要求，但現實(shí)中面對巨大的操作成本，很少有醫院能滿(mǎn)足這一要求。

其次，由于各種數據標準差異、錄入時(shí)的操作性問(wèn)題、存儲數據丟失等各種因素造成的數據缺漏和數據錯誤，也導致了后續醫療大數據企業(yè)在面對質(zhì)量、顆粒等各方面維度都參差不齊的醫療數據時(shí)，難以進(jìn)行有效的數據處理和開(kāi)發(fā)工作。

值得欣慰的是無(wú)論國家監管方還是各大醫療機構都已經(jīng)開(kāi)始深刻得認識到這個(gè)問(wèn)題，并逐步著(zhù)手從范圍內力求改善這一情況，國家相繼出臺了多項政策支持醫療大數據的發(fā)展：

同時(shí)，越來(lái)越多的醫療衛生機構不僅意識到了數據的巨大價(jià)值，也開(kāi)始從內部逐步建立起規范的數據接入接出標準和流程，亦或是主動(dòng)尋求第三方企業(yè)的合作，對現有系統進(jìn)行升級和改造。目前，國內多家醫療衛生機構在這方面的建設已經(jīng)領(lǐng)先一步獲得成效，部分機構甚至已經(jīng)通過(guò)了國家醫療健康信息互聯(lián)互通五級測評。

在整個(gè)數據采集的過(guò)程中，企業(yè)在此擔當著(zhù)更加重要的角色。國內企業(yè)主要集中于數據采集、存儲、加工、分析這幾個(gè)環(huán)節。依目前的發(fā)展情況來(lái)看，數據采集市場(chǎng)相較于其他市場(chǎng)發(fā)展得更加成熟，相關(guān)參與者多為軟硬件廠(chǎng)商、醫療器械或可穿戴設備廠(chǎng)商等，其企業(yè)規模更大，并不乏有多家上市公司。但對于這些企業(yè)而言，僅僅從原始數據收集工作上就面臨三個(gè)難點(diǎn)：

1. 數據收集難度較大

醫療領(lǐng)域本身具有極強專(zhuān)業(yè)性和敏感性，且醫療行業(yè)一直以來(lái)受政府高度監管，行業(yè)參與壁壘較高，相關(guān)的各方的利益關(guān)系也是錯綜復雜，對企業(yè)的行業(yè)資源有著(zhù)極高的要求。此外，數據的輸出規格和采集工具都缺乏統一的標準和規范導致數據質(zhì)量難以把握，企業(yè)想要得到高質(zhì)量的醫療數據往往需要付出更高的成本。

2. 數據收集的合規性風(fēng)險較高

醫療數據的專(zhuān)業(yè)性和敏感性高，尤其是用戶(hù)數據隱私涉及到倫理和法規的雙重保護。即使是醫院也不知道什么樣的數據可以進(jìn)行共享，以及對外共享數據后的風(fēng)險在哪里。并且，由于長(cháng)期以來(lái)行業(yè)法律法規建設的滯后，數據歸屬權和使用權不清晰，數據共享缺乏管理，數據應用缺少準入和準出機制等，部分數據存在合規性問(wèn)題。

3. 時(shí)刻面臨數據安全挑戰

互聯(lián)網(wǎng)的大規模應用也帶來(lái)了公眾的隱私數據泄露的巨大風(fēng)險，當前全球網(wǎng)絡(luò )數據安全形式嚴峻，數據泄露事件數量持續增長(cháng)，造成的危害日趨嚴重，尤其是大數據因其蘊藏的巨大價(jià)值和集中化的存儲管理模式成為網(wǎng)絡(luò )攻擊的重點(diǎn)目標。因此企業(yè)不僅要保障自身基礎組件安全，還要為運行其上的數據和應用提供安全保障，以及為業(yè)務(wù)應用中的數據流動(dòng)過(guò)程提供安全防護手段。這對企業(yè)的數據安全防護技術(shù)提出了極高的要求。

市場(chǎng)需求催生醫療大數據行業(yè)快速發(fā)展

從某種意義上來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)的激勵機制可能是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游參與者建設數據交互標準最重要的助力因素之一。在供給端，醫療機構也希望能將那么多年積累的“沉睡”數據轉換為價(jià)值，獲得更多經(jīng)營(yíng)利潤。需求端上，包括藥企、保險公司等企業(yè)則迫切需要大數據進(jìn)入應用場(chǎng)景來(lái)降低自己的研發(fā)成本或運營(yíng)成本，甚至醫生、專(zhuān)家也希望能獲得病人治療后的隨訪(fǎng)數據以支持自己的學(xué)術(shù)研究。

因此企業(yè)擁有大量的市場(chǎng)合作機會(huì )。例如在一些行業(yè)發(fā)展相較成熟的美、日等國家中，許多創(chuàng )業(yè)公司的商業(yè)模式是：一方面，為醫療機構提供價(jià)格更加低廉的服務(wù)，借此不斷得采集和積淀數據；另一方面，將數據出售給其他專(zhuān)注于技術(shù)應用層面的創(chuàng )業(yè)公司或者經(jīng)過(guò)加工分析后提供給具有數據應用場(chǎng)景需求的其他企業(yè)等，在這一鏈條中最大的需求方就是各大制藥公司。

國內已經(jīng)有相當一部分企業(yè)通過(guò)搭建完善的產(chǎn)品后臺匯總了大量數據，也有部分企業(yè)會(huì )針對一些冗余的非結構化數據做一些轉化的工作，而行業(yè)最近討論的風(fēng)向也從如何積攢數據、沉淀數據逐步變成數據的產(chǎn)業(yè)應用落地等話(huà)題中來(lái)。也表明了企業(yè)在數據收集這塊的工作正越來(lái)越暢通。

安全規范是行業(yè)發(fā)展基礎

至于合規方面的問(wèn)題，細數任何行業(yè)的發(fā)展軌跡，法律法規體系的建設不可避免都是滯后的?！秶医】滇t療大數據標準、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》，做了詳細的條款。但目前的《辦法》依然是重導向意義的法規，實(shí)際中仍欠缺具體的操作細節規范和流程引導這樣的“臨門(mén)一腳”。

所以目前醫院和企業(yè)都有顧慮，甚至在所有權方面，還有部分公司提出 “數據壁壘”這一概念，認為這些醫療大數據是公司的核心資產(chǎn)。因此，要徹底解決這個(gè)問(wèn)題還需要“隱私保護”和“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”兩方不斷的平衡和博弈。從行業(yè)當前的實(shí)際情況來(lái)看，民資企業(yè)通過(guò)與醫療機構科研合作的方式獲得數據。

“國家隊”企業(yè)則是通過(guò)政府主導的合作授權獲得一個(gè)地方的醫療數據，例如中電數據由政府主導并授權其對一個(gè)區域的醫院數據進(jìn)行匯聚治理。從這一層面來(lái)講，中電數據這種“國家隊”在數據的合規安全性上會(huì )更加可靠。

“國家隊”是解決醫療數據問(wèn)題的主力軍

目前，國內在醫療大數據產(chǎn)業(yè)的當前建設情況仍處于前期階段。慶幸的是，在國家和企業(yè)的努力下，我國的醫療大數據產(chǎn)業(yè)正在踏實(shí)的快速發(fā)展。

2017年上半年，在三個(gè)月內，醫療大數據產(chǎn)業(yè)“國家隊”——中國健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團公司、中國健康醫療大數據科技發(fā)展集團公司、中國健康醫療大數據股份有限公司相繼宣布籌建，三大集團的格局迅速奠定。

三大集團由原國家衛計委統一組織牽頭籌建，以國有資本為主，背后有三大電信運營(yíng)商、幾大國有銀行等國字頭企業(yè)，這意味著(zhù)央企組團進(jìn)入健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)。

同時(shí)，位于山東、江蘇、貴州、福建、山東和安徽的五大醫療健康大數據區域中心，相繼建立，他們分別承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心、應用發(fā)展中心和產(chǎn)業(yè)園建設等國家試點(diǎn)工程任務(wù)，并且承擔著(zhù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體建設和行業(yè)生態(tài)培育的任務(wù)而繼續深入職責，積極推動(dòng)市場(chǎng)合作或引入民企成立合資公司。

原國家衛生計生委副主任、中國衛生信息技術(shù)與健康醫療大數據學(xué)會(huì )會(huì )長(cháng)金小桃曾強調醫療數據“國家隊”的運行原則是“政府主導、市場(chǎng)運作”。在大數據辦的監管下，“國家隊”將要承擔投資運營(yíng)國家健康醫療大數據中心及產(chǎn)業(yè)園。以確保健康醫療大數據安全為目標，投資行業(yè)內骨干企業(yè)，突破核心技術(shù)；以金融手段，促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)的孵化和培育，構建健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統，推動(dòng)國家基礎性健康醫療大數據建設。

“三大集團、五大區域中心”的建立，相當于是從國家的層面，開(kāi)始著(zhù)手挖掘醫療數據這座“金礦”。

大數據賦能各類(lèi)醫療企業(yè)

“金礦”挖掘出來(lái)之后如何加工成產(chǎn)品，這就需要企業(yè)、資本的參與，并為醫療企業(yè)發(fā)展提供助力。

近日，在疫情肆虐的情況下，浪潮健康宣布完成A輪1億元融資，加強數據增值服務(wù)能力和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)產(chǎn)品提供，與更多區域和大型醫療機構合作，加快打造個(gè)人全生命周期健康管理平臺化服務(wù)。這真的是實(shí)屬不易，也證明資本對于醫療大數據產(chǎn)業(yè)的看好。因為這種數據和科技賦能是看得到效果的，近日，晶泰科技聯(lián)手眾生藥業(yè)發(fā)布重要進(jìn)展，氯喹或成新冠肺炎破局之藥。這是利用大數據和人工智能加速新藥研發(fā)的實(shí)證。

再比如中電數據對醫聯(lián)、森億智能、藥明康德的合作。作為健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展“國家隊”中電數據，如何發(fā)揮各股東優(yōu)勢，培育國家健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團的安全+智能的核心能力是重中之重。

2018年，中電數據參與了醫聯(lián)D輪融資，該論融資總額10億元人民幣。當時(shí)醫聯(lián)已經(jīng)在醫生環(huán)節里扎得很深了，但是往兩側，無(wú)論往患者端還是藥廠(chǎng)端擴展的可能性都很低，如果有中電數據的戰略投資，與中電數據進(jìn)行合作，醫聯(lián)就可以進(jìn)行橫向擴展，格局一下子就打開(kāi)了。

同樣的，成立于2016年4月的森億智能核心業(yè)務(wù)就是解決醫療大數據的痛點(diǎn)，通過(guò)數據治理將低價(jià)值數據轉換成為高質(zhì)量數據，推動(dòng)數據驅動(dòng)的面向醫療科研、醫務(wù)管理、患者服務(wù)的人工智能應用。作為一家技術(shù)公司，森億智能本就是做科研平臺和做自然語(yǔ)言分詞處理、數據結構化。與中電數據合作后，轉型成了一個(gè)數據服務(wù)公司。通過(guò)科研平臺進(jìn)入醫院后，利用中電的數據可以直接給藥廠(chǎng)做活躍性分析。它從一家技術(shù)性公司搖身一變成為了運營(yíng)型公司。

除此之外，值得關(guān)注的是，中電數據與藥明康德強強聯(lián)合，中電藥明應運而生。其依托中電數據構建的國家健康醫療大數據服務(wù)平臺和國家健康醫療大數據安全平臺，又整合了藥明康德在新藥研發(fā)和大健康產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)能力和豐富經(jīng)驗，為合作伙伴提供從藥品研發(fā)、上市后藥效評估，到流通銷(xiāo)售的全產(chǎn)業(yè)鏈、一體化健康醫療大數據分析產(chǎn)品和解決方案。

其實(shí)在醫療行業(yè)，類(lèi)似于零氪科技、醫渡云、太美醫療很早就開(kāi)始利用醫療大數據來(lái)做服務(wù)。比如作為人工智能與醫療大數據解決方案提供者零氪科技，他們會(huì )成立于2014年，憑借在醫療大數據整合、處理和分析上的核心技術(shù)和能力，為社會(huì )及行業(yè)、政府部門(mén)、各級醫療機構、國內外醫療器械廠(chǎng)商、藥企等提供醫療大數據整體解決方案，以及AI輔助決策系統、患者全流程管理、醫院輿情監控及品牌建設、藥械研發(fā)、保險控費等一體化服務(wù)。公司2018年D輪融資已經(jīng)達到10億元。

整體而言，雖然國內健康醫療大數據行業(yè)當前仍然存在許多問(wèn)題和基于行業(yè)本身的特殊性導致的各種發(fā)展障礙，但長(cháng)遠來(lái)看，這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在著(zhù)巨大的想象空間，在健康中國上升為國家戰略的背景下，各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域內的應用前景廣闊。未來(lái)，隨著(zhù)行業(yè)相關(guān)服務(wù)的深化，人類(lèi)或能夠預測流行疾病的爆發(fā)趨勢、降低醫療成本，患者也將享受到更加便利的服務(wù)，傳統公共健康管理和醫療模式必定迎來(lái)顛覆性的變革。

摘自《動(dòng)脈網(wǎng)》